Synology DVA1622 Deep Video Analytics Rozpoznávání tváře DVA
Zavedení
Díky své výkonné analýze obrazu AI dokáže Synology Deep Video Analytics (DVA) okamžitě vypočítat velké množství atributů objektů, odfiltrovat rušení prostředí a poskytnout přesné výsledky detekce.
Mezi podporovanými algoritmy je rozpoznávání tváře navrženo tak, aby identifikovalo zákazníky, zaměstnance nebo podezřelé osoby za účelem poskytování lepších služeb a zvýšení bezpečnosti.
Tato příručka je navržena tak, aby vám pomohla efektivně nakonfigurovat úlohy rozpoznávání tváře a zajistila optimální přesnost. Chcete-li dosáhnout nejlepších výsledků, dodržujte prosím co nejpřesněji uvedené body.
Systémové požadavky
- NAS řady DVA se stanicí Surveillance Station verze 9.0 nebo novější.
- Aplikace Synology Face Recognition (ve výchozím nastavení nainstalována).
Poznámka:
- Pro aplikaci Rozpoznávání tváře nejsou vyžadovány žádné další licence.
Rychlá instalace fotoaparátu
Vyberte vhodnou kameru
Kvalita streamu: 19201080@20 FPS nebo vyšší
Objektiv s optickým zoomem: (Volitelné) Používá se k zachycení jasnějších snímků obličeje, když se chodci nacházejí daleko
Zkontrolujte instalační prostředí
Minimální osvětlení: 300 luxů
Místo a směr instalace: Postavte se proti proudu chodců přímo u vnitřních vchodů/východů a pořizujte snímky směřující dopředu
Vnitřní vchod
Vnitřní východ
Co dělat a co ne
Montážní výška a úhel
Výška instalace: 1.5 ~ 3 metry
Úhel naklonění fotoaparátu: Méně než 15 stupňů
Rozlišení obličeje: Minimálně 75 × 75 pixelů (ideálně 125 × 125 pixelů)
Poznámka:
- Uvedené hodnoty jsou pouze orientační; upravte výšku/úhel instalace na základě skutečných konfigurací kamery, abyste mohli zajistit jasné rozlišení obličeje.
Co dělat a co ne
Umístění kamery a prostředí
Navzdory pečlivému plánování umístění fotoaparátu a podmínek prostředí nemusí být tváře detekovány nebo mohou být rozpoznány nesprávně. Následující situace mohou ovlivnit detekci a rozpoznání AI:
- Světlo dopadající přímo do objektivu fotoaparátu může na snímcích zanechat pruhy nebo způsobit přeexponování, které ovlivňuje kvalitu snímku.
- Kamera instalovaná v oblastech, kde může dojít k drastickým změnám osvětlení, může vést k nekonzistentní kvalitě obrazu.
- Přeexponované nebo podexponované snímky obličeje mohou bránit rozpoznání AI. Pozadí se žloutnoucím osvětlením může také bránit rozpoznání; doporučuje se bílé osvětlení.
- Příliš rychle se pohybující chodci mohou způsobit rozmazání snímků obličeje.
- Změny v poli fotoaparátu view může ovlivnit výsledky analýzy videa (např. změny zaostření nebo úrovně přiblížení).
- Počasí někdy ovlivňuje přehlednost venkovních kamer. Déšť a sníh, změny ve stínech nebo rozdíly mezi dnem a nocí mohou mít vliv na detekci a rozpoznávání.
- Nestabilní síťové připojení může vést k neúplným nebo poškozeným obrazům. Důrazně se doporučuje kabelové připojení.
- Prach, hmyz nebo jiné skvrny mohou čočku zablokovat. Udržujte čočky čisté, aby bylo možné pořídit čistý snímek.
Konfigurujte nastavení softwaru
Jakmile jsou vaše kamery úspěšně namontovány, můžete nakonfigurovat nastavení softwaru pro rozpoznávání obličeje tak, aby vyhovovalo vašim požadavkům. Tato kapitola popisuje základní nastavení pro algoritmus rozpoznávání tváře.
Před nastavením úlohy Rozpoznávání tváře se doporučuje vytvořit databázi obličejů. Pokud však nejsou k dispozici žádné předchozí databázové informace, můžete také nastavit úkol a vytvořit databázi obličejů organicky od základů.
Vytvořte databázi obličejů
Chcete-li identifikovat a klasifikovat lidi do různých typů událostí (Povoleno, Blokováno, VIP nebo Registrováno), musíte vytvořit uživatele profiles a skupiny uživatelů v databázi obličejů před přidáním úlohy Rozpoznávání tváře. Můžete vytvořit uživatele profiles jeden po druhém nebo importujte uživatelská data a fotografie po dávkách.
Chcete-li spravovat databázi obličejů, přejděte na Rozpoznávání obličejů > Databáze obličejů.
Nejúčinnějším způsobem, jak vytvořit databázi obličejů, je importovat uživatele profiles v dávkách. Při importu profiles v dávkách jsou k dispozici následující možnosti:
- Import pomocí přizpůsobeného profesionálafile seznam
- Importujte místní uživatele DSM, domény nebo LDAP
Pro import jsou vyžadovány následující specifikace file (pro jednu z výše uvedených možností importu):
- Účet: Každý účet musí být jedinečný, 1–128 znaků, a musí obsahovat pouze písmena Unicode, čísla nebo následující symboly: . – _ @ \ 8
- Fotografie File Jméno: Slouží k přiřazení nahrané fotografie k účtu.
- Neupravujte žádný obsah buňky před řádkem 3. Přijímá se pouze původní formát XLSX.
Poznámka:
- Můžete také přímo importovat skupiny nebo importovat pouze nové uživatele ze systému DSM, domény nebo LDAP.
Definujte skupiny
Uživatelé v databázi obličejů mohou být přiřazeni do jedné nebo více skupin. Skupiny lze vytvořit buď ručně v databázi obličejů, nebo importem místních uživatelů DSM, domény nebo LDAP.
Jakmile jsou skupiny definovány, lze je přiřadit k jedné ze tří událostí v úloze Rozpoznávání tváře: Povoleno, Blokováno nebo VIP. To vám umožní rychle identifikovat výsledky z výsledků rozpoznávání obličejů a videí v Centru sledování.
NapřampPokud chcete zkontrolovat, kolik VIP se objevilo během nastaveného časového období, můžete filtrovat VIP události ve výsledcích rozpoznávání. Pokud sledujete video v Centru sledování, VIP budou orámovány specifickou barvou pro rychlé rozpoznání
Další informace o použití skupin k rychlé identifikaci událostí naleznete v části Registrované a neznámé události.
Poznámka:
- Každá skupina může být přiřazena pouze k jedné události. Pokud uživatel profiles nebo skupiny byly přiřazeny k více seznamům událostí, budou označeny v pořadí Blokováno > VIP > Povoleno.
Zvyšte přesnost detekce
Pro nejlepší výsledky rozpoznávání dobrý profíkfile fotka by měla mít následující:
- Ujistěte se, že oči i nos jsou viditelné a směřují přímo k fotoaparátu, nejsou nakloněny nahoru, dolů nebo do stran.
- Použijte fotografii pořízenou do tří měsíců před vytvořením profesionálafile a pravidelně jej aktualizovat.
- Rozlišení fotografie by mělo být alespoň 300 × 300 pixelů. Šířka obličeje by měla být alespoň 75 pixelů.
- Rysy obličeje by měly být jasně viditelné a neměly by být přeexponované ani podexponované.
- Zahrňte ramena osoby a nějaký prostor nad temenem hlavy.
- Pouze PNG, JPG a BMP files jsou povoleny.
Vytvořit úkol Rozpoznávání tváře
Úlohu Rozpoznávání tváře lze vytvořit po nastavení databáze obličejů (toto je doporučeno, ale není to podmínkou). Pouze po vytvoření úlohy Rozpoznávání tváře může Centrum sledování rozpoznat a kategorizovat lidi ze streamu.
Poznámka:
Jeden úkol rozpoznávání obličeje dokáže nanejvýš současně detekovat a porovnat až 25 obličejů v reálném čase.
Vyberte profesionála streamovánífile
Pro optimální přesnost detekce zvolte rozlišení alespoň 19201080@20FPS. Stream profiles jsou nastaveny nastavením Intelligent Video Analytics Recording spárované kamery. Chcete-li upravit stream profiles, přejděte na IP Camera a vyberte kameru, kterou chcete nakonfigurovat. Poté klikněte na Úpravy > Upravit > Nahrávání > Pokročilé > Nahrávání inteligentní analýzy videa a nastavte stream profile.
Registrované a neznámé události
Pro snadnou identifikaci lze k předem určeným událostem, jako je Povoleno, Blokováno a VIP, přiřadit barvu rámečku obličeje a skupiny. Pokud není přiřazena žádná skupina a osoba je identifikována z databáze tváří, systém ji kategorizuje jako Registrovanou.
Podobně lze registrovaným uživatelům přiřadit barvu rámečku, abyste mohli rychle odfiltrovat výsledky identifikace, které hledáte, mezi výsledky rozpoznávání obličejů a při viewnahrávání videí v Centru sledování. Podobně, pokud jsou tváře nerozpoznané, nejasné nebo pořízené ze špatného úhlu view, lze také přiřadit barvu snímku pro snadné filtrování.
Nejasné obličeje a podměrečné obličeje ignorujte
Chcete-li zvýšit efektivitu, můžete doladit minimální velikost obličeje na obrazovce, abyste odfiltrovali falešné poplachy od nejasných nebo podměrečných obličejů. Na kartě Události můžete povolit Ignorujte upozornění spouštěná nejasnými obličeji; tím se zabrání odesílání upozornění na události, když jsou obličeje nejasné nebo špatně natočené.
Na kartě Parametry klepněte na tlačítko Upravit a upravte modrý rámeček objektu tak, aby definoval minimální velikost plochy na obrazovce. Procentatage označuje velikost obličeje ve vztahu k velikosti obrazu fotoaparátu. Obličeje, které jsou menší než definovaná velikost objektu, budou odfiltrovány.
můžete také povolit možnost Ignorovat nejasné plochy, která z výsledků vyloučí nejasné nebo špatně nakloněné plochy.
Upravte parametr Podobnost
Detekované obličeje jsou spárovány s profiles v databázi obličejů, pokud podobnost mezi profile fotografie a detekovaný obličej překračuje hodnotu zadanou v parametru Podobnost. Pokud je příliš mnoho špatně identifikovaných tváří, zvažte úpravu parametru Podobnost (výchozí hodnota je 80 %).
Definujte detekční zónu
Na kartě Parametry můžete nakonfigurovat detekční zóny (Inkluzivní nebo Exkluzivní), aby vyhovovaly vašim potřebám. Detekční zóny by neměly být příliš tenké nebo malé; měl by být alespoň dvakrát větší než obličej, který chcete identifikovat. Na jedné obrazovce lze nakonfigurovat až tři zóny.
Vyhledávání a správa výsledků rozpoznávání
Kromě podrobných možností konfigurace nabízí Rozpoznávání tváře také dva způsoby view a spravovat výsledky rozpoznávání, jeden po druhém Monitorovací centrum, a druhý prostřednictvím aplikace Výsledky rozpoznávání.
Spravujte výsledky rozpoznávání v Centru sledování
Abyste mohli vidět výsledky rozpoznávání v Centru sledování, musíte nastavit úlohu Rozpoznávání tváře, jednu nebo více událostí rozpoznávání tváře nakonfigurovat jako spouštěče výstrah a úlohu přidat do rozvržení jako zdroj. Výsledky rozpoznávání obličeje mohou být viewv panelu výstrah.
NapřampMůžete se rozhodnout filtrovat VIP na panelu výstrah, abyste viděli všechny případy, kde se VIP účty objevují.
Kliknutím pravým tlačítkem na tvář, která byla označena úlohou Rozpoznávání tváře, zobrazíte další možnosti pro daný výsledek, ať už je tvář identifikována nebo ne.
Pomocí tohoto snímku lze do databáze zaregistrovat neidentifikované tváře. Můžete se také rozhodnout identifikovat podobné tváře v neznámých výsledcích.
Pokud je obličej identifikován, ať už jako součást skupiny nebo jednoduše jako registrovaný, můžete získat přístup k osobním údajům této osoby uloženým v databázi obličejů. Kromě toho můžete vyhledávat podle uživatele profile nebo snímek, opravte identifikaci s jiným profíkemfile z databáze tváří, nebo označte identifikaci jako neznámou.
Vyhledejte výsledky historického rozpoznávání
Chcete-li zobrazit výsledky historického rozpoznávání, přejděte na stránku Výsledky rozpoznávání.
Rozpoznávání tváře vám umožňuje filtrovat výsledky rozpoznávání podle úkolů, událostí a dat, nebo můžete mezi výsledky vyhledat konkrétní osobu.
Při hledání konkrétní osoby profile informace, můžete vyhledávat pomocí jména, účtu nebo popisu nebo nahráním obrázku obličeje. Pokud budou výsledky nalezeny, zobrazí se všechny případy, kdy byla tato osoba detekována rozpoznáním obličeje.
Konkrétní výsledky lze uzamknout, aby nebyly automaticky odstraněny prostřednictvím zásad uchovávání archivů nebo staženy pro účely zálohování. Jakékoli chybně identifikované výsledky lze navíc opravit jejich označením jako neznámé nebo přiřazením správnému uživateli.file.
Pokud osoba není registrována v databázi obličejů, můžete provést vyhledávání podle obrázku nahráním obrázku obličeje a vyhledáním podobných výsledků na základě tohoto obrázku. Alternativně můžete vyhledávat přímo v Výsledky rozpoznávání pomocí Vyhledávání podle snímku volba. Úroveň podobnosti lze upravit tak, aby se výsledky vyhledávání odpovídajícím způsobem rozšířily nebo zúžily.
V případech, kdy systém nebyl identifikován obličej, může stále existovat možnost chyby. Mezi výsledky rozpoznávání můžete provádět vyhledávání podle jména, názvu účtu nebo popisu. To vám umožní porovnat databázovou fotografii této osoby s výsledky rozpoznávání pomocí odlišné úrovně podobnosti oproti původnímu úkolu. Kliknutím na Porovnat tváře přivede vás k Vyhledávání obrázků kde můžete upravit úroveň podobnosti.
Poznámka:
Maximální počet výsledků detekce, které lze zachovat, je 1,000,000 XNUMX XNUMX.
Detekce zakryté tváře
Funkce Face Recognition dokáže zjistit, zda se nosí obličejová maska nebo ne. Výsledky můžete filtrovat tak, aby se zobrazovaly všechny obličeje s maskami nebo bez masek, a v Centru sledování můžete nastavit upozornění, které vás upozorní, když je detekována osoba se zakrytým nebo nezakrytým obličejem.
NapřampPokud někdo s maskou vstoupí do banky, můžete nakonfigurovat výstrahu, která upozorní bezpečnostní pracovníky, aby zůstali ostražití.
Zlepšete výsledky rozpoznávání
Výsledky rozpoznávání lze zlepšit použitím pořízených snímků obličeje k následujícímu:
- Vytvořte nového profesionálafile (pokud neexistuje žádná předchozí databáze obličejů, lze tímto způsobem vytvořit novou databázi).
- Aktualizujte databázi obličejů ruční opravou výsledku rozpoznání a nahrazením
- rozpoznané fotografie z databáze jednotlivců se zachycenými obrázky obličejů. Opravte výsledky rozpoznávání resetováním cíle jako neznámého, pokud je identifikován chybně rozpoznáváním obličeje.
Zprávy
Přehledy představují snadný způsob, jak zobrazit trendy ve výsledcích Rozpoznávání tváře. Rozpoznávání tváře poskytuje dva různé typy zpráv. Chcete-li vygenerovat zprávu, přejděte do části Výsledky rozpoznávání > Zpráva o přístupu.
Všechny záznamy o zjištěných osobách
Tato zpráva zobrazuje všechny záznamy o každé detekované osobě. Nejasné tváře nebo neregistrované osoby lze v případě potřeby odfiltrovat.
První vstup/poslední výstup registrovaných osob
Tato zpráva zobrazuje počáteční záznamy o vstupu a posledním odchodu všech detekovaných osob. Nejasné plochy lze v případě potřeby odfiltrovat.
Dodatek
Ochrana soukromí
I když rozpoznávání obličeje nabízí cenné obchodní poznatky a možnosti řízení přístupu, je důležité při jeho implementaci chránit soukromí a lidská práva. Bez řádných předpisů je veřejné používání, zejména pro vymáhání práva, odrazováno. Synology nepodporuje funkce, které mohou usnadnit rasové profilování, jako je kategorizace tváří podle barvy.
V aplikacích soukromého sektoru, jako je inteligentní maloobchod nebo zabezpečení majetku, mohou správci přijmout několik opatření:
- Udělujte uživatelům podrobná přístupová práva na základě potřeby vědět. NapřampZaměstnavatel může zamezit externím bezpečnostním strážcům, aby viděli jména a podrobné popisy zaměstnanců vstupujících do zařízení, přičemž jim stále umožňuje vědět, zda je daná osoba na seznamu Povoleno, Blokováno nebo VIP.
- Přidejte do živého vysílání textové vodoznaky nebo privátní masky, abyste pokryli citlivé oblasti ve fotoaparátu view.
- Povolit anonymní protokolování bez jejich porovnání s databází. Modely řady DVA mohou zaznamenávat detekované tváře a pomáhat správci s vyšetřováním pouze v případě potřeby.
- Nastavte plán tak, aby se výsledky detekce automaticky střídaly po určité době (např. 7 dní)
Zvýšit bezpečnost
Jako každý NAS/NVR Synology jsou i modely řady DVA navrženy s množstvím zabezpečení
proti vnějším útokům.
- Všichni administrátoři, bezpečnostní manažeři a uživatelé jsou nuceni se přihlašovat pomocí 2faktorové autentizace, což snižuje riziko úniku dat z odcizených přihlašovacích údajů.
- Automatické blokování může zastavit útoky hrubou silou při detekci opakovaných neúspěšných pokusů o přihlášení ze stejné IP adresy nebo nedůvěryhodných klientských zařízení.
- Základní operační systém (DSM) a aplikace Surveillance Station jsou neustále aktualizovány, aby byl systém chráněn před novými hrozbami.
Dokumenty / zdroje
 |
Synology DVA1622 Deep Video Analytics Rozpoznávání tváře DVA [pdfUživatelská příručka DVA1622 Deep Video Analytics DVA Face Recognition, DVA1622, Deep Video Analytics DVA Face Recognition, Video Analytics DVA Face Recognition, Analytics DVA Face Recognition, DVA Face Recognition, Face Recognition, Recognition |
