Chytřejší budovy se softwarem ML
Chytřejší budovy s ML
Pozadí:
ReviewInstalace a optimalizace systémů HVAC (vytápění, ventilace a klimatizace) a souvisejících zařízení se stále do značné míry provádí ručně. Poměrně často jsou k dispozici údaje, ale často je to znovuviewed v jediném okamžiku nebo je použita jednoduchá analytika založená na pravidlech.
Některé společnosti používají pokročilejší analytiku založenou na pravidlech k optimalizaci nastavení systému s ohledem na spotřebu energie a k detekci chyb. Zde by strojové učení mohlo být potenciálně využito ke zvýšení efektivity a k úspoře energie.
Popis a cíl:
- Existují nějaké úspěšné případy použití ML k optimalizaci systémů HVAC? Kolik energie lze ušetřit a jaká je doba návratnosti?
- Jaké oblasti správy budov jsou pro využití ML nejvhodnější s ohledem na potenciální úspory a investiční náklady?
- Potenciální partnerství s realitní společností a získání přístupu k jejím energetickým datům a datům ze systémů HVAC (teploty, tlaky, nastavené hodnoty) pro aplikaci ML.
Dokumenty / zdroje
 |
Software s chytřejšími budovami se softwarem ML [pdfUživatelská příručka Chytřejší budovy s ML Software, Chytřejší budovy s ML, Software |
