Uživatelská příručka k softwaru Nvidia Jetpack 6 Jetson Orin Nano

import torch
import torchaudio

if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is enabled.")
else:
    print("CUDA is not enabled.")

print("Torch version:", torch.__version__)
print("TorchVision version:", torch.__version__)
print("TorchAudio version:", torchaudio.__version)

Kontrola stavu GPU Nvidia:

Chcete-li zkontrolovat stav GPU Nvidia, použijte příkaz:
nvidia-smi

Ahoj,
Používám Jetpack 6 a instaluji ho pomocí správce SDK. Níže jsou uvedeny informace o verzi filekteré přišly po instalaci:

INSTALACE

Při instalaci postupuji přesně podle kroků na Nvidii webmísto.
Navíc dostávám stejnou odpověď s `nvcc –version`. Pak jsem si stáhl balíček PyTorch přímo z PyTorch webmísto pomocí `pip3 install torch torchaudio torchvision`. Nakonec spuštěním kódu níže získám informace o verzi:
import torch import torchaudio
# Zkontrolujte, zda je k dispozici CUDA
if torch.cuda.is_available(): print(“CUDA je povolena.”) jinak:

print („CUDA není povoleno.“)

# Verze Print Torch a TorchVision
print("Verze pochodně:", pochodeň.__verze__) tisk("verze TorchVision:", pochodeň.__verze__)

# Tisk verze TorchAudio
tisk („TorchAudio version:“, torchaudio.__version__)

Navíc, když zkontroluji `nvidia-smi`, jediná věc

Stáhl jsem si mnoho různých verzí, ale výsledek se nezměnil, CUDA se mi nepodařilo aktivovat. Mnohokrát jsem to přeinstaloval. Zkoušel jsem to s počítačem s Linuxem Ubuntu 22.04 přes SDK Manager a také se zařízením s Windows, ale nic se nezměnilo.

Poznámka: Také jsem si tyto knihovny stáhl pomocí pip3 a conda (miniconda3), ale výsledek se nezměnil. Při poskytování verzí vás žádám, abyste se podělili o to, jak je stáhnout, a pokud je to možné, o příkazy terminálu.
Poznámka: Když jsem po importu knihovny hořáku vytiskl rand, obdržel jsem odpověď, takže část hořáku také fungovala.
Jsme docela vyčerpaní a naše práce se kvůli všem těmto situacím značně zdržela. Naléhavě vás žádáme o pomoc. Žádáme vás, abyste nám v této záležitosti poskytli rychlou odpověď.

Jak stáhnu conda

Stáhl jsem si file první.
Pak jsem spustil `bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh` (fungoval)

Co dalšího jsem pro PyTorch udělal?

Nejprve jsem dostal celou složku.
`git clone – rekurzivní https://github.com/pytorch/pytorch`
"cd pytorch".
# pokud aktualizujete stávající pokladnu
`git submodule sync`
`git submodule update –init –recursive`

Pak jsem spustil tyto kódy uvnitř file.
`conda install cmake ninja`
# Spusťte tento příkaz z adresáře PyTorch po naklonování zdrojového kódu pomocí části „Získejte zdroj PyTorch“ níže
`pip install -r požadavky.txt`

Zkoušel jsem tyto příkazy, ale nefungovaly (uvnitř i vně pytorch).
# Přidejte tento balíček pouze do počítačů s procesorem intel x86
`conda install intel::mkl-static intel::mkl-include`
# Přidejte tyto balíčky, pokud pochodeň. je potřeba distribuovat
`conda install pkg-config libuv`
Zkusil jsem to přidat znovu pomocí výše uvedeného conda install intel, ale výsledek se nezměnil. `export _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1`
A nakonec jsem vyzkoušel následující kódy uvnitř pytorch.

#zkuste 1
`export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-“$(dirname $(která conda))/../”}` `python setup.py development`

#zkuste 2
`export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-“$(dirname $(Miniconda3))/../”}` `python setup.py development`
V obou případech však po 80% Jetson zamrzl a nevrátil se. Mnohokrát jsem zkontroloval, zda je CUDA aktivní, ale výsledek se nezměnil.
Vyzkoušel jsem opravdu hodně věcí.

Viděl jsem spoustu videí a teď mám docela zmatenou hlavu. Potřebuji návod krok za krokem, co přesně musím udělat.
Používám Jetson Orin Nano (sada pro vývojáře), Jetpack 6 Ubuntu 22.04.“

s pozdravem
Dobrá díla
Ergün Erdoğan
Embedded Software Engineer ve společnosti Afara AGTECH
Pracovní telefon : +90 501 372 70 45
Osobní telefon : +90 553 492 08 97
E-mail : ergunerrdogan@gmail.com

Často kladené otázky

Jak si stáhnu conda?
Chcete-li stáhnout conda, postupujte takto:

Stáhněte si instalační program Miniconda file.
Spusťte v terminálu následující příkaz: bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

Co dalšího mohu udělat pro instalaci PyTorch?

Chcete-li dále nastavit PyTorch, postupujte takto:

Klonujte úložiště PyTorch pomocí: git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch

Přejděte do klonovaného adresáře a spusťte: conda install cmake ninja

Nainstalujte další požadavky spuštěním: pip install -r requirements.txt
V případě potřeby přidejte následující balíčky:
- - conda install intel::mkl-static intel::mkl-include (pro procesory Intel x86)
  - conda install pkg-config libuv (pokud je potřeba pochodeň.distributed)

Nastavit proměnnou prostředí: export _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1
Zkuste spustit instalační skript s různými konfiguracemi CMAKE_PREFIX_PATH.

Dokumenty / zdroje

Software Nvidia Jetpack 6 Jetson Orin Nano [pdfUživatelská příručka
Jetpack 6 Jetson Orin Nano Software, Jetpack 6, Jetson Orin Nano Software, Orin Nano Software, Nano Software, Software

Reference

Uživatelská příručka

Software Nvidia Jetpack 6 Jetson Orin Nano

Informace o produktu

Návod k použití produktu

INSTALACE

Často kladené otázky

Dokumenty / zdroje

Reference

Zanechte komentář

Zrušit odpověď