platforma pro sledování umělé inteligence fiddler
Informace o produktu
Specifikace:
- Název produktu: Fiddler AI Observability Platform pro LLMOps
- Vlastnosti: Komplexní platforma pozorovatelnosti AI pro monitorování a analýzu metrik LLM
- Cíloví uživatelé: Vývojáři, týmy pro vývoj platforem a datové vědy
- Výhody: Sladí týmy tak, aby poskytovaly vysoce výkonné a odpovědné modely a aplikace
Návod k použití produktu
Nadview:
Platforma Fiddler AI Observability Platform je navržena tak, aby pomáhala organizacím vyhodnocovat, monitorovat, analyzovat a chránit modely a aplikace v průběhu jejich životního cyklu.
Klíčové vlastnosti:
- Hodnocení výkonu
- Sledování kvality dat
- Hodnocení bezpečnosti a zabezpečení
- Analýza optimalizace nákladů
- Transparentnost a detekce zkreslení
- Ochrana soukromí
- Testování robustnosti modelu
Návod k použití krok za krokem:
- Získejte přístup k platformě Fiddler AI Observability Platform prostřednictvím určeného portálu.
- Nahrajte model nebo aplikaci, kterou chcete monitorovat a analyzovat.
- Nastavte parametry monitorování na základě klíčových ukazatelů výkonu, jako je spokojenost s odezvou, kvalita dat, bezpečnost, správnost, transparentnost, zaujatost, soukromí a robustnost.
- Analyzujte vygenerované zprávy a statistiky a identifikujte oblasti zlepšení.
- Implementujte nezbytné změny ke zvýšení výkonu, zabezpečení a spolehlivosti vašich modelů nebo aplikací.
Často kladené otázky
Otázka: Jaké hlavní problémy řeší platforma Fiddler AI Observability Platform?
Odpověď: Platforma řeší problémy související s hodnocením výkonu, monitorováním kvality dat, hodnocením bezpečnosti a zabezpečení, analýzou optimalizace nákladů, transparentností, detekcí zkreslení, ochranou soukromí a testováním robustnosti modelu.
Otázka: Jak mohou podniky těžit z používání sady MOOD pro LLMOps?
Odpověď: Podniky přijímající MOOD stack mohou získat lepší efektivitu, flexibilitu a vylepšenou podporu při vývoji, nasazení a správě aplikací založených na LLM.
Zajistěte vysoký výkon, chování a bezpečnost aplikací LLM
Fiddler AI Observability Platform pro LLMOps
Fiddler je průkopníkem v pozorování podnikové umělé inteligence a nabízí komplexní platformu LLMOps, která spojuje týmy v celé organizaci, aby poskytovaly vysoce výkonné a odpovědné modely a aplikace. Platforma Fiddler AI Observability pomáhá vývojářům, vývojářům platforem a týmům datové vědy během životního cyklu vyhodnocovat, monitorovat, analyzovat a chránit modely a aplikace.
Fiddler pomáhá organizacím využít sílu generativní umělé inteligence k poskytování správných, bezpečných a bezpečných chatbotů a aplikací LLM pro:
Organizace Fortune 500 používají Fiddler k poskytování vysoce výkonné umělé inteligence, snižování nákladů a zvyšování návratnosti investic a zodpovědnosti za správu.
Klíčové podnikové obavy z AI
Podniky využívají generativní AI a LLM k růstu svého podnikání, maximalizaci příležitostí k tržbám, automatizaci procesů a zlepšení spokojenosti zákazníků a zaměstnanců. Vzhledem k tomu, že tyto podniky spouštějí aplikace založené na LLM, musí také řešit problémy související s generativní AI, jako je výkon, kvalita, bezpečnost, soukromí, správnost a další. Řešením těchto problémů před spuštěním aplikací LLM mohou vývojáři, vývojáři platforem a obchodní týmy poskytovat koncovým uživatelům výkonné, užitečné, bezpečné a zabezpečené LLM a zároveň se zbavit rizika nepříznivých výsledků.
Nový zásobník MOOD pro LLMOps
Zásobník MOOD je nový zásobník pro LLMO, který standardizuje a urychluje vývoj, nasazení a správu aplikací LLM. Zásobník obsahuje vrstvy Modelování, AI Observability, Orchestration a Data, které jsou nezbytné pro aplikace využívající LLM. Podniky, které si osvojí MOOD stack pro škálování svých nasazení, získají lepší efektivitu, flexibilitu a lepší podporu.
AI Observability je nejkritičtější vrstvou MOOD stacku, která umožňuje řízení, interpretovatelnost a monitorování provozního výkonu a rizik LLM. Tato vrstva poskytuje viditelnost a důvěru zúčastněným stranám v celém podniku, aby bylo zajištěno, že produkční LLM jsou výkonné, bezpečné, správné a důvěryhodné.
Vrstva AI Observability je vyvrcholením zásobníku MOOD, který zvyšuje schopnost podniků maximalizovat hodnotu z jejich nasazení LLM.
Komplexní platforma AI Observability pro LLMOps
Platforma Fiddler AI Observability je navržena a vytvořena tak, aby pomohla zákazníkům řešit problémy související s generativní AI.
Ať už týmy AI spouštějí aplikace AI pomocí open source, vnitropodnikových LLM nebo komerčních LLM, Fiddler vybaví uživatele v celé organizaci komplexním zážitkem LLMOps, od předprodukce až po produkci. S Fiddlerem můžete vyhodnocovat, monitorovat, analyzovat a chránit velké jazykové modely a aplikace
Fiddler nabízí komplexní platformu AI Observability na podnikové úrovni, která pomáhá organizacím vybudovat základ pro end-to-end LLMOps. Monitorujte, analyzujte a chraňte LLM ve výrobě. Detekujte a řešte problémy, jako jsou halucinace, nepřátelské útoky a únik dat, abyste minimalizovali rizika, která mají dopad na uživatele z výsledků nepřátelských modelů.
Klíčové schopnosti
Fiddler's Enrichment Framework pro sledování metrik LLM
Fiddler nabízí komplexní knihovnu metrik LLM nebo služeb obohacování pro měření a odhalení problémů ve výzvách a odpovědích. Vývojáři modelů a aplikační inženýři mohou přizpůsobit své monitorování výběrem konkrétních metrik LLM přizpůsobených jejich případům použití. Když jsou závěry z aplikace LLM publikovány, potrubí obohacení vyhodnocuje a poskytuje skóre jak výzev a odpovědí na základě zvolených metrik LLM, tak zajišťuje komplexní sledování metrik.
Jak Fiddler pracuje v RAG architektuře
V závislosti na strategii a případu použití umělé inteligence existují čtyři způsoby, jak organizace nasazují LLM, včetně rychlého inženýrství s kontextem, rozšířené generace načítání (RAG), jemného ladění a školení. RAG je běžný přístup k nasazení aplikace LLM, protože je efektivní při zlepšování kvality odpovědí generovaných LLM.
Fiddler pomáhá organizacím spouštět chatboty a aplikace s podporou LLM během celého životního cyklu LLMOps, od předprodukce až po produkci, bez ohledu na to, jakou metodu nasazení LLM používají.
LLM Trust Standards pro podniky
Podniky nasazující LLM musí důsledně dodržovat šest standardů důvěryhodnosti LLM, aby zajistily bezpečné, etické a v souladu s AI operace. Tyto standardy jsou nezbytné pro ochranu soukromí dat a zvýšení spolehlivosti aplikací umělé inteligence
Váš partner pro pozorovatelnost umělé inteligence pro LLMOps
Fiddler je průkopníkem v AI Observability pro zodpovědnou AI. Sjednocené prostředí poskytuje společný jazyk, centralizované ovládací prvky a přehledné informace pro provozování ML/AI s důvěrou. Monitorování, vysvětlitelná umělá inteligence, analytika a funkce spravedlnosti řeší jedinečné výzvy budování interních stabilních a bezpečných LLM a MLO ve velkém měřítku.
Fiddler vám pomůže postupem času vyrůst do pokročilých schopností a vytvořit rámec pro zodpovědné postupy umělé inteligence.
Organizace z žebříčku Fortune 500 používají Fiddler v rámci předprodukce a produkce k poskytování vysoce výkonné umělé inteligence, snižování nákladů a odpovědnosti za řízení.
Dokumenty / zdroje
 |
platforma pro sledování umělé inteligence fiddler [pdfUživatelská příručka AI Observability Platform, AI, Observability Platform, Platform |
