Vstup Juniper Full Stack, maximální výstup

UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA

Vstup plného zásobníku, maximální výstup:

Jak co nejlépe využít AI v sítích

Využití výkonu nejlepšího kompletního síťového balíčku k poskytování výjimečných zážitků

 

Přehodnocení campnás a pobočkové sítě pro éru AI

Generální ředitelé po celém světě vydali podnikové směrnice k nasazení umělé inteligence (AI) v celém podniku. Jejich cílem je transformovat operace a využívat skryté výnosy. A prodejci ve všech sektorech, včetně IT sítí, touží využít příležitosti.

Pro síťové lídry spravující složité a drahé campv prostředí nás a poboček se objevily stěžejní otázky:

• Kolik zálohtages může AI skutečně poskytnout?
• Jaká je vhodná tolerance rizika?
• Jaký je nejlepší způsob optimalizace výstupů?

S tolika dostupnými možnostmi nasazení je realita prezentovaná předvídavostí, schopnostmi a odborností dodavatele důležitější než kdy jindy. A prodejci, kteří se zabývají AI, se pravděpodobně rozdělili do několika širokých kategorií, včetně:

• Specializovaní prodejci s různými schopnostmi umělé inteligence, kteří nejsou schopni dodávat celý balík campintegrace nás a poboček
• Dodavatelé nabízející různá přišroubovaná řešení AI, která vytvářejí iluzi plné provozní účinnosti
• Dodavatelé s osvědčenými full stack architekturami navrženými od základů tak, aby využili plný potenciál AI

Zjistěte více o portfoliu komplexních řešení Juniper AI-Native a cloud-native.
Zjistěte více →

Ten představuje důležitý vývoj v networkingu:

Těsná integrace mezi nejlepšími síťovými komponentami a inovativními funkcemi AI-Native vede k lepším zkušenostem operátorů a uživatelů – nově definuje, co znamená pojem „plná sada“ v moderním síťovém prostředí.

Juniper věří, že dnešní špičkové full stack sítě by měly být vysoce dynamické a škálovatelné, aby podporovaly vyvíjející se podnikové požadavky. Měly by zahrnovat funkce umělé inteligence a automatizace, které zjednoduší správu a sníží náklady a zároveň zlepší a zajistí uživatelské prostředí od začátku do konce.

Tato e-kniha pokrývá vyvíjející se příběh. Zkoumá roli dat v sítích umělé inteligence a hodnotu vzájemně propojených komplexních řešení podnikové třídy. Zabývá se také důležitostí kvalitních datových vstupů pro zajištění maximálního výkonu řešení AI v IT sítích.

Začněme

maximální ·výstup ·výstup [podstatné jméno]

Dosažení nejvyššího výkonu a efektivity v síťových operacích, charakterizovaných poskytováním výjimečných a bezpečných uživatelských zkušeností v sítích LAN a WAN. To zahrnuje transformační rozsah a agilitu, lepší zapojení, zjednodušené operace a dosažení nejnižších TCO a OpEx

Klíčové věci s sebou

Díky funkcím, jako je prediktivní analýza a údržba, automatizace a inteligentní monitorování sítě, se umělá inteligence stala transformační silou v sítích. V campnás a prostředí distribuovaných poboček může správný přístup „full stack“ dále snížit složitost a náklady.

1. Skutečný plný zásobník je více než jen „marchitektura“
Moderní strategie využívá jednotný hardwarový a softwarový přístup (včetně AI), podpořený 100% otevřenou architekturou API pro zefektivnění operací a zlepšení zkušeností.

2. Umělá inteligence v sítích má vysoký dopad a nízké riziko
Umělá inteligence v sítích vyniká svou schopností poskytovat rychlé, konzistentní a hodnotné dopady na uživatele a IT.

3. Nejlepší, plný zásobníkový vstup maximalizuje výstup
Shromažďování a používání vstupů z LAN, WAN, zabezpečení a dalších pro umělou inteligenci poskytuje bezprecedentní příležitosti

4. Předvídavost a zralost záleží
Je životně důležité aplikovat vyspělé a neustále se učící algoritmy datové vědy na dobře upravené soubory dat.

5. Organizace informuje o probíhající orchestraci
Kromě technologických vrstev je zásadní správná organizace a orchestrace v týmech dodavatelů.

6. Plný zásobník AI-Native překonává
Juniper nabízí v oboru jediné nativní a cloudové řešení plného stacku s umělou inteligencí, které dokáže transformovat síťové možnosti.

Mezi největší překážky úspěchu NetOps patří shortage kvalifikovaného personálu, příliš mnoho nástrojů pro správu, špatná kvalita síťových dat a nedostatečná viditelnost napříč doménami, podle studie EMA

Téměř 25 % týmů síťového provozu stále používá 11–25 nástrojů pro monitorování, správu a odstraňování problémů.

30 % problémů se sítí je způsobeno ručními chybami

Nesporný příslib umělé inteligence v sítích

Dnešní campmy a pobočkové sítě slouží jako oběhový i nervový systém podniku.
Směrují základní tok dat a umožňují rychlé a inteligentní reakce.
Každé síťové připojení pulzuje potenciálem pro produktivitu a inovace.
Přesto udržovat toto propojené web nikdy nebylo náročnější.

IT týmy se potýkají s rychle se vyvíjejícími obchodními požadavky. Jsou konfrontováni s obtížností ochrany neustále se rozšiřujících útočných ploch před sofistikovanými hrozbami. A musí se potýkat s náporem nových zařízení, typů připojení a šířením aplikací, které vyžadují šířku pásma.

Vyvažování potřeby škálovat s omezenými zdroji a rozpočtem a nedostatkem specializovaných dovedností složitost jen umocňuje.

V tomto prostředí se AI ukázala jako skutečně transformační síla v networkingu. Ve skutečnosti nejpokročilejší síťová řešení AI již výrazně omezují a v některých případech dokonce odstraňují mnoho skutečných problémů. Přampzahrnují:

• Prediktivní analýza a údržba: Nástroje pro správu sítě využívající umělou inteligenci dokážou analyzovat data v reálném čase a předvídat potenciální problémy dříve, než nastanou. To umožňuje proaktivní údržbu a minimalizuje prostoje. Zahrnuje identifikaci potenciálních bezpečnostních hrozeb, detekci anomálií a optimalizaci výkonu sítě.
• Automatizace a orchestrace: Automatizace vylepšená umělou inteligencí umožňuje sítím samy se léčit, konfigurovat a optimalizovat. To vše vede ke snížení manuálních zásahů a zvýšení celkové efektivity a zároveň zlepšuje zkušenosti uživatelů a operátorů. Nástroje pro orchestraci poháněné umělou inteligencí mohou také automatizovat složité procesy, jako je zřizování sítě a správa změn.
• Inteligentní monitorování sítě a přehledy: Monitorovací nástroje využívající umělou inteligenci poskytují přehled o výkonu sítě v reálném čase a mohou nabídnout užitečné poznatky a umožnit rozhodování na základě dat.

Analytika řízená umělou inteligencí dokáže identifikovat trendy, detekovat vzorce a poskytovat doporučení pro optimalizaci, zabezpečení a plánování kapacity.

I když tyto typy schopností dnes existují, jsou výjimkou, nikoli normou. Většina řešení postrádá integraci a data potřebná k výrazné transformaci každodenního provozu.

„Pokud chcete automatizovat vrstvu 2/tier 3, kde se ponoříte do síťového zásobníku a pokusíte se zjistit, kde je problém [sítě] a jak jej opravit – pro mnoho obecných účelů platformy AIOps agnostické domény nejsou udělat to; nejsou experti na domény.“

Shamus McGillicuddy, viceprezident pro výzkum, EMA

04. Na vstupu záleží

Maximální výstup začíná optimálním vstupem dat

Pokud jde o získávání plné hodnoty z AI a strojového učení (ML) v sítích, jsou kritické objem, dosah, kvalita, načasování a zpracování – a zdroje pro analýzu a akci s daty. Koneckonců, efektivní akce s umělou inteligencí závisí na komplexním pochopení současné situace.

Vědět přesně, co se děje, kde se to děje a proč se to děje, je zásadní pro informování včasných a vhodných reakcí. A kvalitní data jsou základním kamenem všeho.

Stejně jako proces vytváření výjimečného vína závisí na řadě faktorů, stejně tak je tomu u generování kvalitních dat pro umělou inteligenci v síti. Podobně jako víno vyžaduje správné hrozny, půdu a dobu zrání, odborné znalosti v oblasti sítí, tvrdá práce a trpělivost jsou nezbytné pro péči o různé soubory dat s dobře označenými a pečlivě zpracovanými informacemi.

Kdokoli může shromažďovat základní data o stavu sítě a vkládat je do AI motoru. Podpora skutečně působivé umělé inteligence, která umožňuje výjimečný uživatelský zážitek a minimalizuje falešné poplachy, však vyžaduje mnoho úvah. K dosažení těchto cílů musí dodavatelé zvážit vše od organizační struktury po vývoj hardwaru/softwaru, datové spektrum a sady nástrojů. Kromě toho je životně důležité aplikovat vyspělé a neustále se učící algoritmy datové vědy na dobře upravené soubory dat.
Navíc maximalizace výstupu z AI v sítích závisí na počtu a šíři datových vstupů. A to je přesně to, kde je většina síťových řešení AI omezena. V současné době mohou některá IT síťová řešení shromažďovat data z LAN, některá z WAN. Ale jen málo řešení dokáže efektivně agregovat a využívat data z LAN i WAN (a mimo ně) – čemuž říkáme „plný zásobník“. To podtrhuje kritickou potřebu předvídavosti dodavatele při zajišťování integrace a interoperability.

Role vstupu versus výstupu pro zlepšení sítě AI

Dobrá LAN nebo WAN	Lepší LAN a WAN	Maximální LAN, WAN, zabezpečení, umístění a další s funkcemi AI-Native
Poskytuje fragmentovaný view výkonu a bezpečnosti sítě	Začíná nabízet holističtější view síťových operací, což umožňuje systémům AI přijímat informovanější rozhodnutí	Poskytuje komplexní soubor dat a poskytuje panoramatický výhled view což umožňuje systémům umělé inteligence dosáhnout jejich plného potenciálu
Přehled výhod: Omezený rozsah omezuje potenciální výhody a přináší základní vylepšení efektivity a detekce hrozeb	Přehled výhod: Podporuje mírná vylepšení správy sítě, snižuje prostoje a identifikuje složitější problém	Snímek výhod: • Umožňuje AI proaktivně optimalizovat výkon sítě • Zvyšuje zabezpečení pomocí prediktivní analýzy hrozeb • Poskytuje personalizované uživatelské zkušenosti

Přístup společnosti Juniper AI-Native s plným zásobníkem, který překračuje tradiční a rodící se modely sítí AI většiny výrobců, představuje další hranici v inovacích sítí.

05. Zlepšení výstupů

Jak přístup AI-Native s plným zásobníkem zlepšuje síťování

Doposud jsme zjistili, proč jsou kvalitní data životodárnou mízou pro AI a proč maximální výkon v síti bere kvalitní data z celé sítě. Další velkou otázkou je: Jaký je nejlepší způsob, jak získat a využít kvalitní data na každé úrovni ke zlepšení síťových výstupů?

Nejlepší strategie využívá jednotný přístup prostřednictvím špičkových hardwarových a softwarových balíků – úplného zásobníku – optimalizuje výkon, zefektivňuje operace a zlepšuje uživatelské prostředí a zabezpečení. Je podpořen cloudem mikroslužeb a 100% otevřenou architekturou API, která se rozšiřuje na další přední řešení napříč doménami, jako je 5G, ITSM, komunikační platformy, kybernetická bezpečnost a mobilita.

Juniper transformuje tradiční shromažďování síťových dat tím, že zachází se síťovými zařízeními jako se senzory, zachycuje komplexní data o rozsahu z celé LAN a WAN a také integruje zabezpečení a vstupy založené na umístění. Napřample, klíčové prvky našeho přístupu zahrnují (viz strana 12 pro větší obrázek):

• Vylepšená end-to-end telemetrie: Měření více než 150 uživatelských stavů bezdrátové sítě v reálném čase prostřednictvím streamování telemetrie ze směrovačů, přepínačů a firewallů, vylepšené o Mist AI™ pro prediktivní analýzu
• Nativní cloudová architektura mikroslužeb: Podporuje zpracování dat AI v reálném čase a umožňuje škálovatelnější, odolnější a efektivnější provoz systémů správy sítě
• Společný AI engine: Sjednocení analýzy síťových dat a rozhodovacích procesů v jediném inteligentním rámci poháněném Mist AI, který usnadňuje efektivní operace, prediktivní řešení problémů a adaptivní učení napříč celým síťovým ekosystémem.

Prostřednictvím neustálého učení se uživatelské zkušenosti založené na podrobných telemetrických datech Juniper začleňuje data aplikací vedle síťových dat. To umožňuje systému AI dozvědět se o používaných aplikacích a předvídat potenciální dopady na uživatelskou zkušenost s aplikacemi na základě nepříznivých síťových podmínek.

Navíc náš průkopnický AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, zjednodušuje správu a odstraňování problémů. Marvis obsahuje konverzační rozhraní pro zjednodušené řešení problémů a automatizovaný akční rámec, který podporuje neustálé zlepšování sítě. Marvis také obsahuje Marvis Minis, první digitální dvojče v oboru. Mini proaktivně identifikují problémy s připojením dříve, než k nim dojde, čímž dále chrání uživatele před frustrujícími síťovými zážitky.

Ve velkém campnás a prostředí distribuovaných poboček tato kombinace schopností mění hru. Efektivně odstraňuje problémy se zaváděním, řešením problémů a údržbou, které zvyšují náklady, natahují IT týmy na jejich limity, narušují uživatelské zkušenosti a potlačují škálovatelnost a agilitu. Společně představují skutečnou transformaci v přístupu k podnikovým sítím, která se bude časem jen zlepšovat.

Vidět větší obrázek

Základ moderní full-stack sítě je zásadní pro její dynamickou povahu a umožňuje bezproblémovou integraci do nových síťových domén – i mimo ně. Zvyšující se adaptabilita bude předzvěstí nové éry v IT sítích, naruší tradiční modely TCO pro zavedené technologie a promění síťovou zkušenost jak pro operátory, tak pro uživatele. Zde je několik vybraných exampmnožství funkcí, které ilustrují, jak Juniper přetváří operace plného zásobníku:

OBRÁZEK ​​1
Podpora AI-Native se postupem času neustále zlepšuje: procento zákaznických IT síťových lístků proaktivně řešených pomocí AI v průběhu několika let.

Integrované lokalizační služby

Bezdrátové přístupové body (AP), které využívají 16prvkové anténní pole Bluetooth® pro automatické umístění/orientaci přístupových bodů a přesnou viditelnost aktiv, a vBLE pro přesné a škálovatelné lokalizační služby, které mohou zvýšit zapojení uživatelů a zlepšit pracovní postupy v různých odvětvích.

Vysoce výkonný SD-WAN
SD-WAN založená na relaci bez tunelů využívající Session Smart Networking pro lepší využití šířky pásma a okamžité převzetí služeb při selhání na základě podmínek sítě v reálném čase

Zabezpečená AI-Native Edge
Zabezpečení, WAN, LAN a NAC (Network Access Control) v jediném operačním portálu, který nabízí vynikající pokrytí hrozeb rychlostí drátu a je důležitým krokem vpřed pro AI-Native uZTNA a

Architektury založené na SASE
Bezproblémová integrace datového centra
Jako první v oboru Virtual Network Assistant (VNA) poskytuje komplexní viditelnost a jistotu ve všech podnikových doménách, od campnás a pobočku do datového centra

Advanced Routing Assurance
AI-Native automatizace a přehledy pro tradiční topologie okrajového směrování

Špičkový hardware Wi-Fi 6E a Wi-Fi 7
Přístupové body jsou navrženy tak, aby zjednodušily síťové operace a zároveň maximalizovaly rozsah a agilitu. Vysoce výkonné přepínače pro Wi-Fi 7 s proaktivní centralizovanou správou napájení a dat pro systémy budov

06. Kromě techniky

Kromě technologie: důležitost organizační struktury

Dosažení maximálního výkonu z plného síťového přístupu nezávisí pouze na použité technologii; také výrazně závisí na organizační struktuře.
Správná organizace a orchestrace napříč různými technologickými vrstvami a v rámci samotných týmů jsou pro úspěch zásadní.
Ve společnosti Juniper jsme vytvořili prostředí pro spolupráci, kde naše týmy datové vědy a týmy zákaznické podpory pracují v tandemu. Fyzicky a provozně sladěny oba týmy využívají náš pokročilý nástroj AIOps, aby zůstaly synchronizované s problémy a zpětnou vazbou zákazníků v reálném čase.

Tato úzká spolupráce zajišťuje, že naši experti na datovou vědu a doménoví specialisté jsou důsledně v souladu s vyvíjejícími se potřebami zákazníků a stanovením priorit řešení a neustále postupují vpřed.

Postupem času je přínosem stále podrobnější podpora, jako je integrace datových bodů z řešení jako Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint a Zebra, aby bylo možné aktivně předvídat budoucí výkon pro proaktivní řešení problémů až po konkrétní funkci. A pokrok bude jen pokračovat.
AIOps společnosti Juniper urychlují nasazení, zjednodušují operace a snižují celkové náklady na vlastnictví.

Zjistěte jak.

07. Plný zásobník HNED

Kombinovaná řešení Juniper se spoléhají na kombinaci telemetrie, automatizace pracovních postupů, DevOps a ML, aby umožnila adaptivnější a předvídatelnější síť. Náš holistický přístup k AI v sítích vedl k řadě prvenství v oboru, včetně:

• Spolehlivé připojení pro studenty, nakupující, pacienty a zaměstnance
• Rozšiřte a obnovte Wi-Fi svižně
• Identifikujte a zabezpečte mobilní zařízení a zařízení pomocí NAC

Kabelový přístup
Spolehlivé a bezpečné připojení pro podnikání

• Spolehlivá konektivita pro IoT, AP a kabelová zařízení
• Propojte a chraňte IoT a uživatele pomocí mikrosegmentace
• Identifikujte a zabezpečte zařízení pomocí NAC

Služby vnitřní polohy
Poskytujte personalizované uživatelské zkušenosti založené na statistikách

• Zapojte studenty, nakupující, pacienty a zaměstnance
• Vnitřní GPS a umístění majetku
• Analytika založená na poloze

Zabezpečený přístup na pobočku
Bezpečné, spolehlivé a bezproblémové připojení pro globální pobočky

• Zabezpečené SD-WAN/SASE
• Distribuovaný podnik
• Optimalizujte WAN pro cloudové aplikace

07. Plný zásobník HNED

Kombinovaná řešení Juniper se spoléhají na kombinaci telemetrie, automatizace pracovních postupů, DevOps a ML, aby umožnila adaptivnější a předvídatelnější síť. Náš holistický přístup k AI v sítích vedl k řadě prvenství v oboru, včetně:

• Proaktivní RF úpravy řízené umělou inteligencí pro optimální bezdrátové zážitky v různých prostředích
• Dynamické zachycování paketů v LAN a WAN poskytuje bezkonkurenční automatizaci, viditelnost a řešení problémů
• Automatická analýza hlavních příčin pro rychlou diagnostiku a řešení síťových problémů, snížení MTTR a odstranění většiny problémových lístků
• AI-Native Digital Experience Twin pro preventivní detekci a řešení potenciálních problémů s drátovou, bezdrátovou a WAN sítí dříve, než zasáhne uživatele

V souladu se svým názvem náš AI-Native Full Stack také přesahuje campnás a pobočku a dále do distribuovaného podniku. Napřampten:

• Nativní VNA s umělou inteligencí, která přináší revoluci do provozu datových center s proaktivními náhledy a zjednodušenými dotazy na znalostní bázi prostřednictvím intuitivního konverzačního rozhraní ve spojení se síťovým systémem založeným na záměru (IBN), zvyšuje dobu provozuschopnosti a urychluje řešení.
• Juniper Mist Routing Assurance využívá AIOps pro pokročilé operace WAN, poskytuje přehled o směrování a proaktivní přehledy zjednodušuje řešení problémů, snižuje MTTR/MTTI a automatizuje analýzu hlavních příčin na okraji podniku.
• AI-Native Security zajišťuje viditelnost a vynucování prostřednictvím správně zabezpečené infrastruktury s nejlepší ochranou před hrozbami ve své třídě napříč přepínači, směrovači a přístupovými body Juniper napříč campnám, pobočkám, datovým centrům a cloudovým prostředím, což zvyšuje produktivitu napříč síťovými a bezpečnostními provozními týmy

Plný zásobník PAK? 

Tuhá:
Marchitecture slibuje vysoký výkon, ale nedosahuje; dlážděná řešení

Náročné řízení:
Vyžaduje více rozhraní pro správu, často se složitým rozhraním CLI

Omezené integrace:
Chybí bezproblémová integrace napříč síťovými prostředími a řešeními

Reaktivní:
Vyžaduje ruční reakce na problémy poté, co nastanou

Plný zásobník HNED

Dynamický:
Navrženo tak, aby vyhovovalo dnešním i budoucím požadavkům podniků

AI-Native management:
Jednotná správa, postavená od základu s integrovanou AI

Komplexní integrace:
Jednotná platforma se špičkovou sítí LAN, WAN, datovým centrem, lokalizačními službami, zabezpečením a otevřenou architekturou API pro bezproblémovou integraci se službami ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra a dalšími

Proaktivní:
Schopnost identifikovat problémy a zmírnit je dříve, než se dotknou uživatelů

Snímky výhod

Přístup AI-Native s plným zásobníkem přináší bezprecedentní efektivitu komplexních campprostředí nás a poboček. Zde je jen několik ex v reálném světěamples.

„Uživatelská zkušenost sítě, kterou Juniper nabízí, daleko převyšuje cokoli jiného na trhu. Snadné ovládání a schopnosti samoopravy Juniperu spolu s metrikami uživatelské zkušenosti, které poskytuje, jsou vynikající.“

Neil Holden, CIO, Halfords

8x rychlejší obnova sítě

Univerzita George Washingtona obohacuje zážitky
Moderní kabelová a bezdrátová síť spravovaná cloudem zjednodušuje správu sítě a odstraňování problémů, což vede k trvale lepším zkušenostem pro IT a uživatele.

Úspora přes 500 tisíc USD ročně

London Borough of Brent zvyšuje produktivitu zaměstnanců
Síť AI-Native poskytuje IT jasný přehled o problémech spolu s doporučenými opravami a zjednodušuje probíhající výzvy správy.

90%+ snížení počtu lístků na problémy se sítí

Halfords spoléhá na AIOps při transformaci maloobchodu
Převedením na cloud-native, AI-Native přístup Halfords zjednodušil výzvy správy a zároveň umožnil maloobchodní nákupní řešení nové generace.

Kompletní průvodce síťovými akcemi

Vzhledem k naprostému rozsahu nasazení a vývoji síťových technologií až do nedávné doby dominovala dlouho složitostampnás a síť poboček. Zavedení AI-Native Networking vše mění.

Přestože síť neustále roste nebo se mění napříč camppřístup AI-Native Full Stack pro nás a pobočková prostředí poskytuje bezprecedentní příležitost zbavit se zbytečných složitostí, jako jsou řadiče a fragmentované platformy pro správu, a sladit se s nejlepšími řešeními v celém IT prostředí. Může také poskytnout „právě správnou“ úroveň schopností umělé inteligence, která je potřebná k poskytování maximálního výkonu a podporuje výjimečné uživatelské a IT zážitky při nejnižších TCO a OPEx.

A jako dobré víno bude časem jen lepší.

01. Identifikujte příležitost PoC
Identifikujte příležitost v campnás a pobočku, aby se zapojili do PoC (např. nový web nebo upgrade zařízení).

02. Začněte s nízkorizikovou zkouškou
Vyzkoušejte AI on Us k nasazení s živým produkčním provozem a uvidíte, jak naše řešení vyhovují vaší organizaci. Začněte kdekoli v plné sestavě s jakoukoli kombinací řešení Wi-Fi, přepínání a/nebo SD-WAN.

03. Zažijte rozdíl
Podívejte se, jak přístup AI-Native přináší větší jednoduchost, produktivitu a spolehlivost.

04. Rozšiřte své rozmístění
Rozšiřte svůj dosah začleněním dalších oblastí, jako je campnás, umístění poboček, NAC, datová centra, firewall a Enterprise Edge.

Další kroky

Prozkoumejte celý zásobník Juniper
Jděte hlouběji do možností a řešení plného zásobníku pro campnás a pobočku.
Prozkoumejte naše řešení →
AI na nás →

Podívejte se na Mist AI v akci
Podívejte se, jak moderní cloud mikroslužeb v Juniper Mist AI přináší skutečnou viditelnost, automatizaci a jistotu.
Podívejte se na naše demo na vyžádání →

 

Proč Juniper
Juniper Networks věří, že konektivita není totéž jako zažít skvělé připojení. Platforma Juniper AI-Native Networking Platform je od základu vytvořena tak, aby využívala umělou inteligenci k poskytování výjimečných, vysoce bezpečných a udržitelných uživatelských zážitků od okraje až po datová centra a cloud. Další informace najdete na juniper.net nebo se spojte s Juniper na
X (dříve Twitter), LinkedIn a Facebook.

Více informací
Chcete-li se dozvědět více o řešení Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, kontaktujte svého zástupce nebo partnera Juniper nebo navštivte naše webna adrese: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Poznámky a odkazy
01. Megatrendy správy sítě 2024:
Mezery dovedností, hybridní a multi-cloud, SASE a operace řízené umělou inteligencí. EMA na vyžádání webinar
02. Tamtéž.
03. Tamtéž.
04. Podcast The NetOps Expert, epizoda 9: „AI/ML a NetOps — Rozhovor s EMA od experta NetOps“, červenec 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Všechna práva vyhrazena.

Společnost Juniper Networks Inc.
1133 Inovační cesta
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-CS října 2024
Juniper Networks Inc., logo Juniper Networks, jalovec.
net, Marvis a Mist AI jsou registrované ochranné známky společnosti Juniper Networks Incorporated, registrované v USA a mnoha regionech po celém světě. Další názvy produktů nebo služeb mohou být ochrannými známkami společnosti Juniper Networks nebo jiných společností. Tento dokument je aktuální k datu prvního zveřejnění a může být společností Juniper Networks kdykoli změněn. Ne všechny nabídky jsou dostupné ve všech zemích, ve kterých Juniper Networks působí.

Specifikace

• Název produktu: Full Stack Networking Solution
• Výrobce: Juniper
• Funkce: Portfolio full stack řešení AI-Native a cloud-native
• Výhody: Vysoce dynamické a škálovatelné sítě, AI a automatizační schopnosti, zjednodušená správa, vylepšené uživatelské prostředí

---

Často kladené otázky (FAQ)

Jaké jsou klíčové výhody Full Stack Networking Solution?

Řešení nabízí vysoce dynamické a škálovatelné sítě, AI a automatizační schopnosti, zjednodušenou správu, vylepšené uživatelské prostředí a snížené náklady.

Jak důležitý je vstup dat při maximalizaci výstupu řešení AI?

Vstup dat hraje klíčovou roli při zajišťování efektivity řešení AI v IT sítích. Kvalitní datové vstupy vedou k lepším výsledkům.

Dokumenty / zdroje

Vstup Juniper Full Stack, maximální výstup [pdfUživatelská příručka Plný vstup zásobníku Maximální výstup, Maximální vstup zásobníku, Maximální výstup, Maximální výstup, Maximální výstup, Výstup

Reference

• Uživatelská příručka